基于LOF‑Co‑Forest算法的视频篡改检测方法
发布日期:2022/2/9 15:54:20
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基于LOF‑Co‑Forest算法的视频篡改检测方法

【发明专利】  【发明专利申请】  【事务数据】

授权公告号:CN104780386B

授权公告日:2017.12.19

 请  号:2015101360687

 请  日:2015.03.19

同一申请的已公布的文献号:CN104780386A

申请公布日:2015.07.15

利 权人:内蒙古民族大学

     址:028000内蒙古自治区通辽市霍林河大街22

 明  人:陈雪艳吴晓强乌兰时黛

对比文件:CN 101790097 A,2010.07.28,;WO 2006062863 A2,2006.06.15,;CN 104244016 A,2014.12.24,

     要:本发明公开了一种基于LOF‑Co‑Forest算法的视频篡改检测方法,包括如下步骤:对视频数据库中的视频特征进行提取,并进行特征处理,将处理后的视频特征存放入视频特征数据库中;对查询视频中的视频特征进行提取,并进行特征的处理;将查询视频与视频特征数据库中的特征进行对比匹配,将是否匹配的标签信息重新划分,组成训练样本集;将训练样本集通过格式转换,形成算法代码能够处理的数据格式,输入到LOF‑Co‑Forest算法中,由算法进行样本集的划分,通过分类器对测试样本集的分类结果进行输出,从而判定视频是否被篡改。本发明检测方便快捷,有效的降低了分类器的错误率,有良好的实际应用价值。

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